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然后，设备使用高斯混合模型对检测到的缺陷结构进行无监督分类（图3-12），并显示分类结果可以与特定的物理结构相关联。然而，中低实验产生的数据量、种类、准确性和速度成阶梯式增长，使传统的分析方法变得困难。再者，压电眼工随着计算机的发展，压电眼工许多诸如第一性原理计算、相场模拟、有限元分析等手段随之出现，用以进行材料的结构以及性能方面的计算，但是往往计算量大，费用大。

图3-11识别破坏晶格周期性的缺陷的深度卷积神经网络图3-12由深度卷积神经网络确定的无监督的缺陷分类图3-13不同缺陷态之间转移概率的分析4机器学习在材料领域的研究展望与其他领域，器表如金融、器表互联网用户分析、天气预测等相比，材料科学利用机器学习算法进行预测的缺点就是材料中的数据量相对较少。首先，现抢利用主成分分析法（PCA）对铁电磁滞回线进行降噪处理，现抢降噪后的磁滞曲线由（图3-7）黑线所示，能够很好的拟合磁滞回线所有结构特征，解决了传统15参数函数拟合精度不够的问题（图3-7）红色。

为PLMF图中的顶点赋予各个原子独有的物理和化学性能（如原子在元素周期表中的位置、控板块电负性、摩尔体积等），以此将不同的材料区分开。

Ceder教授指出，头部可以借鉴遗传科学的方法，头部就像DNA碱基对编码蛋白质等各种生物材料一样，用材料基因组编码各种化合物，而实现这一编码的工具便是计算机的数据挖掘及机器学习算法等。今年2月，集中有消息称，该项收购案受阻于审批流程，同时，有传言称乐视美国部分计划裁员175人，裁员比例近37%。

不过这一收购被乐视放弃后，年上乐视还将加速其对北美市场的扩张计划。乐视的资金链能否支撑该笔收购，半年该收购是否能顺利完成，一直是悬念。

乐视有意借此次收购在美国打开市场，电力并进一步巩固全球化策略。此前，设备去年7月，乐视宣布以20亿美元收购Vizio，当时乐视创始人贾跃亭野心勃勃，宣布进军北美市场，并扬言要在2个月后将LeEco生态完全落地美国。